스마트폰 카메라와 클럽 센서, 어느 쪽이 나을까?
서로 다른 두 질문, 서로 다른 두 도구
고르기 전에 실제로 무엇을 알고 싶은지 분명히 하십시오. "티샷 후 그린에 몇 번 올리고 있나?"는 "왜 슬라이스가 나나?"와 전혀 다른 질문입니다.
클럽 센서(Arccos, Shot Scope): 그립의 칩이나 GPS 장치가 모든 샷을 감지하고 위치를 기록합니다. 클럽별 실제 캐리 거리, 분산, 파온, 라운드당 퍼트 수 같은 성과 통계를 제공합니다. 이들의 영역은 스윙 자체가 아니라 코스 매니지먼트와 통계적 진단입니다.
카메라 앱: 스윙을 촬영해 몸과 클럽의 위치, 플레인, 순서, 템포를 추정합니다. 이들의 영역은 어떻게, 즉 어드레스와 임팩트 사이에 몸이 무엇을 하는지입니다.
센서는 페어웨이를 오른쪽으로 아홉 번 놓친다고 알려 줍니다. 카메라는 그 이유를 설명하기 시작합니다. 둘은 경쟁자가 아니라 보완 관계입니다.
각각이 실제로 측정하는 것(그리고 측정하지 않는 것)
여기서는 솔직해져야 합니다. TrackMan 같은 도플러 레이더는 임팩트 순간의 볼과 클럽을 직접 측정합니다. 볼 비행 법칙을 이용해 볼 스피드, 어택 앵글, 스핀, 페이스와 궤도를 잽니다. 손목이나 그립 센서도, 스마트폰 카메라도 그 정도의 정확도로 이를 측정하지 못합니다.
- 클럽 센서는 타격의 메커니즘이 아니라 결과와 위치(어디에 떨어졌는지, 얼마나 굴렀는지)를 측정합니다. 페이스가 열렸는지 오버 더 톱이었는지는 알지 못하며, 결과로부터 플레이를 추론합니다.
- 카메라 앱은 대략적인 운동학, 즉 2D로 추정한 관절과 클럽의 각도를 측정합니다. 플레인, 오버스윙, 순서 문제를 찾는 데 탁월하지만, 실제 스핀이나 페이스 대 궤도 수치를 계산하지는 않습니다.
Adam Young은 자신이 하는 동작과 그것이 만드는 결과의 관계를 이해할 때 향상이 일어난다고 강조합니다. 어떤 도구도 혼자서는 그 고리를 완성하지 못합니다. 센서는 결과를, 카메라는 가능성 높은 원인을 알려 줍니다.
과소비 없이 결합하는 방법
합리적인 방법은 이렇습니다. 코스용 센서로 실제로 어디서 타수를 잃는지 파악하고(많은 아마추어가 드라이버라고 생각하지만 실제로는 숏게임인 경우가 많습니다), 카메라 앱으로 그 미스 뒤에 있는 기술을 다듬으십시오. 저희 앱인 Birdia는 두 번째 유형에 속합니다. 스마트폰 영상으로 기기에서 직접 스윙을 분석해 테이크어웨이, 백스윙, 다운스윙, 피니시로 나누어 보여 주며, 카메라는 레이더처럼 측정하는 것이 아니라 추정한다는 점을 솔직하게 밝힙니다. 홀별 통계를 원한다면 여전히 센서가 맞는 도구입니다.
여기에는 Harvey Penick의 원칙이 적용됩니다. 스무 가지 데이터를 한꺼번에 쫓지 마십시오. 주된 미스를 설명하는 하나를 골라 바뀔 때까지 다듬으십시오.
Fuentes
- TrackMan — Ball Flight Laws.
- Adam Young — The Practice Manual.
- Harvey Penick — Little Red Book.
자주 묻는 질문
카메라 앱이 TrackMan 레이더를 대신할 수 있나요?
볼 데이터에 관해서는 불가능합니다. 레이더는 2D 카메라가 따라올 수 없는 정확도로 스핀, 볼 스피드, 페이스 대 궤도를 측정합니다. 카메라는 플레인, 자세, 템포, 순서 같은 시각적인 측면에서 빛나며 훨씬 저렴합니다. 대부분의 아마추어에게는 스윙을 보는 것만으로도 미스의 80%가 설명됩니다.
이미 스윙을 촬영하고 있다면 Arccos 같은 센서도 가치가 있나요?
네, 서로 다른 질문에 답하기 때문입니다. 센서는 코스에서 어디서 타수를 잃는지(드라이브, 어프로치, 퍼팅)를 객관적으로 알려 주며, 이는 스윙 영상으로는 볼 수 없습니다. 질문이 "무엇을 연습해야 하나?"라면 센서가 답을 주고, "어떻게 고치나?"라면 카메라가 답을 줍니다.
스마트폰 카메라의 데이터는 믿을 만한가요?
추정치라는 점을 이해한다면 유용합니다. 2D에서 얻은 각도와 플레인에는 오차 범위가 있고 촬영 구도에 따라 달라집니다. 시간에 따라 자신의 스윙을 비교하고 큰 결함을 잡는 데는 매우 잘 작동하지만, 실험실 수준의 측정값으로 여기지는 마십시오.
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